Cloud Computing "Cloudera" Software

kawan kali ini icha akan negebahas software cloudera untuk cloud computer

 

PENGERTIAN CLOUDERA

Cloudera Inc adalah sebuah perusahaan yang berbasis di Amerika Alto perusahaan software Palo yang menyediakan perangkat lunak Apache Hadoop berbasis , dukungan dan layanan , dan pelatihan untuk didorong data perusahaan .

Open source Apache Hadoop distribusi Cloudera itu , CDH ( Cloudera Distribusi Termasuk Apache Hadoop ), menargetkan penyebaran kelas enterprise teknologi itu. Cloudera mengatakan bahwa lebih dari 50 % dari output rekayasa disumbangkan hulu ke berbagai Apache - berlisensi proyek open source ( Apache Hive , Apache Avro , Apache HBase , dan sebagainya) yang menggabungkan untuk membentuk platform Hadoop . Cloudera juga merupakan sponsor dari Apache Software Foundation . pilihan Demonim untuk karyawan Cloudera adalah " Clouderan .

TENTANG CLOUDERA

Cloudera adalah pemimpin dalam Hadoop berbasis Apache perangkat lunak dan layanan dan menawarkan platform data baru yang kuat yang memungkinkan perusahaan dan organisasi untuk melihat semua data mereka - terstruktur serta terstruktur - dan mengajukan pertanyaan yang lebih besar untuk wawasan belum pernah terjadi sebelumnya pada kecepatan pikiran .

Cloudera adalah teknologi start-up yang menyediakan tingkat perusahaan

produk dan layanan kepada pengguna dari Apache Hadoop, terbuka populer

implementasi sumber MapReduce, alat yang dirancang untuk mendalam

analisis data yang sangat besar.

Di balik beberapa pikiran top di Big Data , termasuk Doug Cutting , yang menemukan Hadoop , Cloudera meningkatkan teknologi penyimpanan dan pengolahan awalnya dikembangkan oleh perusahaan web terbesar di dunia . Hari ini , Cloudera adalah pemimpin pasar di Hadoop dengan puluhan ribu node di bawah manajemen , serta kontributor atas kode ke ekosistem Hadoop . Pasar termasuk jasa keuangan , pemerintah , telekomunikasi , media, web , iklan , ritel , energi, bioinformatika , farmasi / kesehatan , penelitian universitas , minyak dan gas, game dan banyak lagi.

Mengapa Open Source Matters

Sejak dimulai pada tahun 2008 , Cloudera telah sangat berkomitmen untuk berbasis masyarakat , open source Hadoop distribusi karena manfaat praktis bagi pelanggan .

Selain menawarkan manfaat dari open source , Cloudera telah memimpin cara untuk bekerja dengan pelanggan untuk memastikan bahwa kinerja mereka , ketersediaan , keamanan , dan pemulihan kebutuhan terpenuhi dalam platform open source , dimulai dengan keterlibatan pertama dengan Hadoop .

Keterlibatan yang mendalam Cloudera dalam masyarakat Hadoop memastikan pelanggan mendapatkan keuntungan dari keselarasan dekat roadmap open source dengan kebutuhan mereka - dan mendapatkan ahli , dukungan proaktif dari orang-orang yang tahu platform terbaik.

CHALLENGE

" Pemantauan cluster Hadoop kami sangat penting untuk pengujian dan penyebaran Cloudera yang

Distribusi untuk Hadoop ( CDH ) , "jelas Alex Loddengaard , Software Engineer , Cloudera .

" Hal ini sangat penting bahwa kita tahu mana mesin menurun, sehingga kami dapat memastikan kelompok kami

terus menjalankan pekerjaan batch processing meskipun kegagalan . Kegagalan mesin atau daemon

turun dapat menyebabkan hilangnya data. Tanpa pemantauan , ada kemungkinan bahwa kita akan

kehilangan data secara permanen . Selain itu, downtime untuk cluster ini akan mengganggu kami

pengembangan kerja dengan memperlambat tim engineering kami . Kita tidak bisa melewatkan rilis

tenggat waktu karena masalah perangkat lunak perangkat keras atau . "

Hadoop menyimpan file besar yang berpisah dan disimpan pada beberapa mesin yang berbeda .

Sebuah file terdiri dari beberapa " blok " dan setiap blok direplikasi ke beberapa node .

Jika cukup node turun, data tidak bisa diakses sampai mereka node datang kembali

up . Jika hard drive gagal , maka data tersebut tidak mungkin dapat dipulihkan .

Hadoop digunakan untuk menyimpan , mengolah dan menganalisa dataset besar , dan menggunakan replikasi internal yang

dan teknik toleransi kesalahan untuk bertahan hidup kegagalan hardware dan software . Off-site backup

tidak praktis karena hanya ada terlalu banyak data - puluhan , ratusan atau ribuan terabyte .

Karena itu, penting bahwa mesin dan daemon dan berjalan terus ,

untuk menjamin ketersediaan data dan reliabilitas, dan mencegah kehilangan data .

Loddengaard menambahkan bahwa arsitektur Hadoop memiliki satu titik kegagalan, NameNode .

"Jika NameNode turun , itu masalah besar karena semuanya akan berhenti , semua data akan

bisa diakses dan semua pekerjaan akan gagal . Jadi itu benar-benar penting bahwa kita tahu kapan

NameNode turun , karena cluster akan digunakan. "

larutan

Cloudera memutuskan cara terbaik untuk mengatasi tantangan ini adalah untuk menyebarkan VMware

vFabric ™ Hyperic ® solusi pemantauan . Loddengaard mengatakan bahwa beberapa alat yang baik memberikan

visibilitas sementara yang lain fokus pada memperingatkan , namun unggul Hyperic di kedua daerah . memberitahukan Hyperic

Staf Cloudera segera setiap kali mesin atau daemon sedang down , atau ketika disk penuh

- Dan semua fungsi ini penting disampaikan out-of -the-box dengan Hyperic .

MANFAAT

Hyperic memberikan hasil bisnis berikut untuk Cloudera :

Tinggi Mesin Ketersediaan

" Hyperic memungkinkan kita untuk memastikan ketersediaan mesin , dan pastikan berbagai batch processing

pekerjaan terus berjalan dengan benar , "kata Loddengaard . " Dengan Hyperic , kita segera tahu

ketika mesin atau daemon turun . Di Hadoop , satu-satunya cara bagi kita untuk otomatis

tahu jika mesin turun adalah dengan menggunakan alat pemantauan seperti Hyperic . Jika tidak , uptime

akan secara signifikan lebih rendah , karena tidak ada cara lain yang baik untuk mendapatkan informasi tersebut. "

" Jika kita tidak memiliki alat pemantauan seperti Hyperic , teknisi kami akan kemungkinan besar akan

orang untuk memberitahu kami ketika mesin sedang down , " ia menambahkan , " dan itu berarti perubahan signifikan

untuk uptime kami . Kami akan pergi dari 4 -9 yang kita dapatkan dengan Hyperic untuk 2 -9 atau bahkan 1-9 ,

tergantung pada berapa lama waktu insinyur kami untuk memberitahu kami tentang masalah . "

Respon Cepat Waktu

Hyperic memberdayakan tim Cloudera untuk segera merespon masalah ketersediaan .

Jika terpaksa bergantung pada insinyur untuk mengidentifikasi mesin dan downtime daemon , tanpa

Hyperic , waktu respon Cloudera yang bisa berjam-jam .

cepat Mengatasi Masalah

Hyperic membantu Cloudera nol dalam pada sumber masalahnya dengan jelas membedakan

antara mesin akan turun dan daemon turun , tabungan berharga

masalah waktu dan memungkinkan mereka untuk bangkit kembali dan berjalan cepat .

" Kita juga dapat melihat statistik mesin seperti beban dan penggunaan memori saat peringatan ,

yang membantu kita memecahkan masalah mengapa mesin atau daemon mungkin telah turun , "

Loddengaard kata .

Peningkatan Keandalan data

Dengan signifikan meningkatkan uptime , Hyperic mengurangi risiko kehilangan data, memungkinkan

Cloudera untuk memastikan keandalan data.

Mengurangi Waktu Administrasi dan Usaha

Fitur autodetection Hyperic itu mengurangi jumlah waktu administrasi dan usaha

Cloudera harus mengeluarkan untuk mengkonfigurasi dan mengelola sistem pemantauan .

Hyperic otomatis

mengakui penyebaran baru dan memungkinkan tim Cloudera untuk memperluas pemantauan terhadap

teknologi dengan menekan sebuah tombol . Selain itu, kemudahan alat itu penggunaan mengurangi

beban administrasi .

" Sangat mudah bagi seseorang untuk belajar Hyperic dan membuatnya bekerja , " menyimpulkan Loddengaard . " The

kurva belajar jauh lebih sedikit dan didukung oleh GUI yang bagus , dokumentasi membantu dan besar

mendukung staf . Hyperic juga sangat mudah untuk mengelola dibandingkan dengan alat lain di luar sana . "

Tentang VMware

VMware , pemimpin global dalam virtualisasi dan infrastruktur awan , memberikan customerproven

solusi yang mengurangi kompleksitas TI sementara secara signifikan menurunkan biaya dan memungkinkan

lebih fleksibel , pelayanan tangkas.

Tentang VMware vFabric

VMware vFabric adalah aplikasi yang ideal lingkungan platform untuk menjalankan dan mengelola kustom

CDH

Cloudera's 100% Open Source Distribution of Hadoop

CDH (Distribusi Cloudera yang Termasuk Apache Hadoop) yang paling lengkap, teruji, dan banyak digunakan distribusi dunia Apache Hadoop. CDH adalah 100% open source dan merupakan satu-satunya solusi Hadoop untuk menawarkan batch processing, interaktif SQL dan mencari interaktif serta ketersediaan berkelanjutan kelas perusahaan. Perusahaan lebih telah didownload CDH dibandingkan semua distro lainnya digabungkan.

Ini otomatisasi alat manajemen yang kuat menawarkan cara tercepat dan termudah untuk mendapatkan klaster Hadoop Anda dan berjalan sehingga Anda dapat menjelajahi penggunaan pertama kombinasi cases.This Anda berarti Anda dapat yakin bahwa proyek Hadoop Anda akan dikerahkan lebih cepat dan dengan sukses yang lebih besar jika Anda pergi dengan Cloudera.

About BIG DATA

Hallo dear,this is me and my group
Back again with new argument !!!!

I will introduce my member group is :
1. Abbas / 1402013106
2. Siti Chairunnisa / 1402013079
3. Audrey Irmawati / 1402013108

Now let's begin with

  

Big data adalah data berukuran raksasa yang volumenya terus bertambah, terdiri dari berbagai jenis atau varietas data, terbentuk secara terus menerus dengan kecepatan tertentu dan harus diproses dengan kecepatan tertentu pula.

Menurut IBM pandangan Big Data memiliki empat aspek :

1.      Volume : mengacu pada jumlah data yang dikumpulkan oleh perusahaan . Data ini harus digunakan lebih lanjut untuk mendapatkan pengetahuan yang penting ;

2.      Velocity : mengacu pada waktu di mana Big Data dapat diproses . Beberapa kegiatan yang sangat penting dan perlu tanggapan langsung , itulah sebabnya proses cepat memaksimalkan efisiensi ;

3.      Ragam : Mengacu pada jenis data yang Big Data dapat terdiri . Data ini dapat terstruktur serta tidak terstruktur ;

4.      Kebenaran : mengacu pada tingkat di mana seorang pemimpin mempercayai informasi yang digunakan untuk mengambil keputusan . Jadi mendapatkan korelasi yang tepat di Big Data sangat penting bagi masa depan bisnis . 

 

- Who is used the BIG DATA ???

 BIG DATA biasanya di gunakan oleh perusahaan yang mermelukan kapasitas data yang terus bertambah. contoh nya adalah sosial media facebook,twitter,LinkedIn,dll.

 When people used the BIG DATA ???
BIG DATA di gunakan pada saat memerlukan Jumlah data yang terus bertambah,
terbentuk secara terus menerus dengan kecepatan tertentu dan harus diproses dengan kecepatan tertentu pula.

Why people used the BIG DATA ???
Karena jika menggunkan BIG DATA ketika data itu bertambah dapat di tampung dengan mudah.

Where people used the BIG DATA ???
BIG DATA di gunakan di mana saja contohnya pada Darawarehouses, Data OLTP, Sosial Networks,Scientific Devices.

How to take care of BIG DATA ???
1. Perjelas Kebutuhan Anda
Pemahaman tersebut akan memandu Anda untuk memutuskan solusi yang paling tepat dan hemat yang dapat membantu mengelola data Anda secara efisien, dan menggali intelijen yang dapat diambil untuk bisnis Anda.
2. Mengimplementasi Tools Manajemen yang Tepat
Setelah mengadopsi solusi, maka penting untuk memastikan bahwa penyedia storage Anda menawarkan tools manajemen yang tepat. Memiliki solusi yang bersifat open source dapat memfasilitasi integrasi infrastruktur TI dan tools manajemen yang baru dan yang sebelumnya. Hadoop adalah contoh salah satu solusi seperti itu. Diciptakan untuk memenuhi tantangan Big Data, framework programming berbasis Java ini mendukung proses dataset yang besar di lingkungan komputasi yang terdistribusi.
3. Berfikir Kedepan
Big Data sudah dipastikan terus tumbuh, ukuran Petabyte sebentar lagi akan tergantikan dengan Zetabyte. Oleh karena itu, adalah penting untuk memiliki infrastruktur yang scalable agar perusahaan siap untuk memenuhi kebutuhan mendatang. Memiliki arsitektur TI yang komprehensif untuk instalasi data center yang mudah memberikan kemampuan untuk ekspansi di masa depan.

THIS THE PICTURE TO DESCRIBE "BIG DATA"

THANK YOU FOR YOUR ATTENTION !!!

 

 

 

 

SOLUSI MASALAH "ABRAHAM"

       hy kawan kali ini ada sebuah kasus dari dosen ku

    yuk kita bahas  !!!

kasusnya dibawah ini !

 

            Abraham adalah seorang Chief Information Officer (CIO) Perusahaan XYZ, yang memiliki volume penjualan perusahaan mencapai lebih dari $ 100 juta per tahun, melayani lebih dari 2300 pelanggan, dan mempekerjakan lebih dari 300 pegawai. Abraham telah menguasai seluruh kegiatan perusahaan dengan baik (memahami business strategy). Bersama dua orang asisten dia menganalisis semua kebutuhan informasi, yakni dengan meneliti semua socio-techno informasi yang ada di perusahaan, lalu membuat sebuah sistem pemrosesan data. Dilanjutkan dengan membeli piranti keras (hardware) komputernya dengan persetujuan dari manajemen. Ketika Sistem Informasi Manajemen (SIM) baru diinstalasi, dilakukan mutasi pegawai ke tugas-tugas baru, dan formulir-formulir serta prosedur-prosedur baru diperkenalkan kepada semua users di perusahaan tersebut. Alhasil, para pekerja menjadi bingung dan marah. Dalam waktu satu minggu suasana sudah menjadi kacau, meskipun instalasinya telah direncanakan dengan cermat oleh Abraham. Dimana letak kegagalan Abraham dalam persiapannya? Dan apa yang harus dilakukan Abraham sekarang?

Bagaimana cara menjawab pertanyaan berikut ini:

Dimana letak kegagalan Abraham dalam persiapannya?
Dan apa yang harus dilakukan Abraham sekarang?

Jawabannya bisa di selesaikan dengan metode SWOT Analysis: 

       SWOT Analysis adalah cara untuk menyelesaikan masalah/Problem yang di dapat dari pengambilan inti   permasalahan dengan metode yang terdiri dari :A.      Strength(Kekuatan)B.      Weakness(Kelemahan)C.      Threat(Ancaman)D.      Opportunity(Peluang)   Dimulai dari metode Strength(Kekuatan):

1. Abraham Mempunyai  Volume penjualan perusahaan mencapai lebih dari $100 juta per tahun
2. Abraham telah menguasai seluruh kegiatan perusahaan dengan baik  dan memahami business strategy
3. Abraham dapat menganalisis  semua kebutuhan informasi dengan dua orang asistennya.
4. Dan juga abraham dapat mempekerjakan lebih dari 300 pegawai

 Lalu metode Weakness(Kelemahan):

1. Tidak adanya managemen waktu
2. Kurangnya  Persiapan yang matang dalam menghadapi sesuatu yang akan terjadi.
3.  Tidak adanya kerja sama dari berbagai pihak termasuk dua asisten, untuk mengatasi segala macam hal yang terjadi baik dari luar maupun dari dalam
4. Kurangnya solusi dari berbagai pihak untuk menghalau permasalahan yang di alami oleh perusahaan dalam menghadapi  mutasi  pegawai  ke pekerjaan baru

 Dilanjutkan dengan metode Threat(Ancaman):

1. Berhenti nya para pegawai dari perusahaaan yang di buat oleh abraham.
2. Berkurangnya volume penjualan perusahaan.
3. Dan juga penurunan kinerja perusahaan yang menyebabkan perusahaan tersebut semakin lama akan mengalami kebangkruttan.
4. Berkurangnya pelanggan yang melakukan transaksi di perusahaan tersebut.

Dilanjutkan kembali dengan metode Opportunity(Peluang):

1. Dapat membangun usaha dalam bidang bisnis penjualan dan sektor kebutuhan informasi.

 Lalu dari semua itu barulah di dapatkanSuggestion(Saran):

*Seharusnya untuk meningkatkan perusahaan itu  pak abraham bisa memanage waktu dan dapat mengatasi segala hal yang terjadi baik dari luar maupun dalam dengan  mengajak ke dua asisten nya untuk membantu memecahkan masalah yang di alami oleh perusahaan nya tersebut dengan bekerja sama menganalisis kebutuhan informasi sehingga tidak adanya permasalahan yang terjadi dan pada akhirnya perusahaan tersebut berjalan dengan lancar dan tidak akan mengalami kebangkruttan.

Kasus terpecahkan !! 

Terimakasih sudah mengunjungi blog saya ^_^